项目全称：商用物流具身智能分拣机器人

负责人：王运志（北京理工大学博士）

项目简介：运用自动化、大模型等技术，研发商用物流具身智能分拣机器人，实现高精度抓取、灵活放置、自主搬运、精密插接、智能分拣、质量检测等多种能力，应用于工业制造、物流配送中心、食品加工、医药行业、电子产品组装等多个领域

项目全称：智能体训练与监督的可信交互平台

负责人：吴登宇（英国利物浦大学博士）

项目简介：通过运用深度学习算法、强化学习、以及数字孪生环境，基于鲁棒算法，模型解释，模型验证，为不同类型的智能体（如机器人、无人机等）提供可信赖的训练和评估的交互平台。提升智能体的训练效率、性能和可靠性，提高各种环境下训练和评估过程的可信性和高效性

项目全称：基于可信无人驾驶技术的船舶控制系统

负责人：张焓韡（华东师范大学博士）

项目简介：结合先进高可信赖的无人驾驶技术和船舶控制实时分析，对无人驾驶船舶中AIS和雷达的信息融合预处理和数据融合方法进行研究,对其中所涉及的算法依据船舶航行、周围环境进行选择,提高航迹算法和加权数据融合算法的精准性，形成基于海事规则、航行大数据的船舶智能决策模型和自动靠离泊系统，实现船舶航行路径优化和智能避碰功能，进行全水域自主航行

项目全称：基于量子计算模型的拟阵优化问题算法研究

负责人：黄效威（中山大学博士）

项目简介：通过对拟阵优化问题的量子算法研究，特别是增广路径方法的量子算法研究，探索量子游走技术在解决拟阵优化问题的应用前景，以及拟阵在人工智能和机器学习上潜在应用探究，并在交通规划和城市设计优化、供应链和物流改善、促进能源管理和电网优化、改善金融风险管理、促进科学研究和创新等方面的应用

项目全称：超声心动图自动诊断系统

负责人：叶子（马六甲技术大学博士）

项目简介：运用机器学习、深度学习、图像识别、图像分割等技术，自动执行心室定量和射血分数计算、应变测量和瓣膜形态及功能评估，用于心脏疾病的诊断和分析，辅助提高诊断的效率和准确性

项目全称：ZEROAI:基于视觉语言模型（VLM）的自动驾驶系统安全评估软件

负责人：吴思豪（英国利物浦大学博士），研究院联合英国利物浦大学联合参赛

项目简介：利用先进的基于视觉语言模型（VLM）的人工智能技术，通过（关键物体识别、场景描述、控制和驾驶行为参数生成等），评估自动驾驶系统在面对不同情况下的表现，发现自动驾驶系统的潜在弱点，为自动驾驶系统改进提供依据。并提供高效、全面的安全评估服务，提升自动驾驶系统的安全性和可靠性，确保自动驾驶技术在实际应用中的稳定运行

项目全称：智能汽车多模态传感器数据采集系统

负责人：吴迪（英国爱丁堡大学博士）

依托单位：研究院联合广东深信科创信息技术有限公司共同参与

项目简介：旨在解决智能汽车多种类型传感器数据采集的带宽大，同步精度低，类型复杂等问题，是智能汽车进入AI时代获取高质量数据集的关键基础

项目全称：医疗影像三维重建软件项目

负责人：李媛博士（北京大学博士）

依托单位：研究院培育企业-广州佳医软件科技有限公司

项目简介：利用深度学习算法从CT/MRI数据中提取需要的图像信息并转化为高精度的三维模型，从而增强医生的诊断准确性、治疗方案可行性以及提高治疗效果，从胸外科应用逐步扩展到血管科、心脏科、肝胆科、脑科等外科科室的临床应用